# 线程池
池化技术的作用:把一些能够复用的东西(比如说连接、线程)放到初始化好的池中,便于资源统一管理。
# execute源码解析
# execute()执行流程图
# 基础变量
// 使用原子操作类AtomicInteger的ctl变量,前3位记录线程池的状态,后29位记录线程数 private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0)); // Integer的范围为[-2^31,2^31 -1], Integer.SIZE-3 =32-3= 29,用来辅助左移位运算 private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3; // 高三位用来存储线程池运行状态,其余位数表示线程池的容量 private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1; // 线程池状态以常量值被存储在高三位中 // RUNNING状态其实就是全1 private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS; // 线程池接受新任务并会处理阻塞队列中的任务 private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS; // 线程池不接受新任务,但会处理阻塞队列中的任务 private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS; // 线程池不接受新的任务且不会处理阻塞队列中的任务,并且会中断正在执行的任务 private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS; // 所有任务都执行完成,且工作线程数为0,将调用terminated方法 private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS; // 最终状态,为执行terminated()方法后的状态 // ctl变量的封箱拆箱相关的方法 private static int runStateOf(int c) { return c & ~CAPACITY; } // 获取线程池运行状态 private static int workerCountOf(int c) { return c & CAPACITY; } // 获取线程池运行线程数 private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; } // 获取ctl对象 private static boolean isRunning(int c) { return c < SHUTDOWN; } // 是否在运行
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# 核心方法execute()
public void execute(Runnable command) { if (command == null) // 任务为空,抛出NPE throw new NullPointerException(); int c = ctl.get(); // 获取当前工作线程数和线程池运行状态(共32位,前3位为运行状态,后29位为运行线程数) if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { // 如果当前工作线程数小于核心线程数 if (addWorker(command, true)) // 在addWorker中创建工作线程并执行任务 return; c = ctl.get(); } // 核心线程数已满(工作线程数>核心线程数)才会走下面的逻辑 if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { // 如果当前线程池状态为RUNNING,并且任务成功添加到阻塞队列 int recheck = ctl.get(); // 双重检查,因为从上次检查到进入此方法,线程池可能已成为SHUTDOWN状态 if (! isRunning(recheck) && remove(command)) // 如果当前线程池状态不是RUNNING则从队列删除任务 reject(command); // 执行拒绝策略 else if (workerCountOf(recheck) == 0) // 当线程池中的workerCount为0时,此时workQueue中还有待执行的任务,则新增一个addWorker,消费workqueue中的任务 addWorker(null, false); } // 阻塞队列已满才会走下面的逻辑 else if (!addWorker(command, false)) // 尝试增加工作线程执行command // 如果当前线程池为SHUTDOWN状态或者线程池已饱和 reject(command); // 执行拒绝策略 }
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# 添加worker
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) { retry: // 循环退出标志位 for (;;) { // 无限循环 int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); // 线程池状态 // Check if queue empty only if necessary. if (rs >= SHUTDOWN && ! (rs == SHUTDOWN && firstTask == null && ! workQueue.isEmpty()) // 换成更直观的条件语句 // (rs != SHUTDOWN || firstTask != null || workQueue.isEmpty()) ) // 返回false的条件就可以分解为: //(1)线程池状态为STOP,TIDYING,TERMINATED //(2)线程池状态为SHUTDOWN,且要执行的任务不为空 //(3)线程池状态为SHUTDOWN,且任务队列为空 return false; // cas自旋增加线程个数 for (;;) { int wc = workerCountOf(c); // 当前工作线程数 if (wc >= CAPACITY || wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) // 工作线程数>=线程池容量 || 工作线程数>=(核心线程数||最大线程数) return false; if (compareAndIncrementWorkerCount(c)) // 执行cas操作,添加线程个数 break retry; // 添加成功,退出外层循环 // 通过cas添加失败 c = ctl.get(); // 线程池状态是否变化,变化则跳到外层循环重试重新获取线程池状态,否者内层循环重新cas if (runStateOf(c) != rs) continue retry; // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop } } // 简单总结上面的CAS过程: //(1)内层循环作用是使用cas增加线程个数,如果线程个数超限则返回false,否者进行cas //(2)cas成功则退出双循环,否者cas失败了,要看当前线程池的状态是否变化了 //(3)如果变了,则重新进入外层循环重新获取线程池状态,否者重新进入内层循环继续进行cas // 走到这里说明cas成功,线程数+1,但并未被执行 boolean workerStarted = false; // 工作线程调用start()方法标志 boolean workerAdded = false; // 工作线程被添加标志 Worker w = null; try { w = new Worker(firstTask); // 创建工作线程实例 final Thread t = w.thread; // 获取工作线程持有的线程实例 if (t != null) { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; // 使用全局可重入锁 mainLock.lock(); // 加锁,控制并发 try { // Recheck while holding lock. // Back out on ThreadFactory failure or if // shut down before lock acquired. int rs = runStateOf(ctl.get()); // 获取当前线程池状态 // 线程池状态为RUNNING或者(线程池状态为SHUTDOWN并且没有新任务时) if (rs < SHUTDOWN || (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) { if (t.isAlive()) // 检查线程是否处于活跃状态 throw new IllegalThreadStateException(); workers.add(w); // 线程加入到存放工作线程的HashSet容器,workers全局唯一并被mainLock持有 int s = workers.size(); if (s > largestPoolSize) largestPoolSize = s; workerAdded = true; } } finally { mainLock.unlock(); // finally块中释放锁 } if (workerAdded) { // 线程添加成功 t.start(); // 调用线程的start()方法 workerStarted = true; } } } finally { if (! workerStarted) // 如果线程启动失败,则执行addWorkerFailed方法 addWorkerFailed(w); } return workerStarted; }
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# 添加worker失败
private void addWorkerFailed(Worker w) { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { if (w != null) workers.remove(w); // 线程启动失败时,需将前面添加的线程删除 decrementWorkerCount(); // ctl变量中的工作线程数-1 tryTerminate(); // 尝试将线程池转变成TERMINATE状态 } finally { mainLock.unlock(); } } final void tryTerminate() { for (;;) { int c = ctl.get(); // 以下情况不会进入TERMINATED状态: //(1)当前线程池为RUNNING状态 //(2)在TIDYING及以上状态 //(3)SHUTDOWN状态并且工作队列不为空 //(4)当前活跃线程数不等于0 if (isRunning(c) || runStateAtLeast(c, TIDYING) || (runStateOf(c) == SHUTDOWN && ! workQueue.isEmpty())) return; if (workerCountOf(c) != 0) { // 工作线程数!=0 interruptIdleWorkers(ONLY_ONE); // 中断一个正在等待任务的线程 return; } final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { // 通过CAS自旋判断直到当前线程池运行状态为TIDYING并且活跃线程数为0 if (ctl.compareAndSet(c, ctlOf(TIDYING, 0))) { try { terminated(); // 调用线程terminated() } finally { ctl.set(ctlOf(TERMINATED, 0)); // 设置线程池状态为TERMINATED,工作线程数为0 termination.signalAll(); // 通过调用Condition接口的signalAll()唤醒所有等待的线程 } return; } } finally { mainLock.unlock(); } // else retry on failed CAS } }
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# Worker源码解读
Worker
是ThreadPoolExecutor
类的内部类,此处只讲最重要的构造函数和run方法
private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implements Runnable { // 该worker正在运行的线程 final Thread thread; // 将要运行的初始任务 Runnable firstTask; // 每个线程的任务计数器 volatile long completedTasks; // 构造方法 Worker(Runnable firstTask) { setState(-1); // 调用runWorker()前禁止中断 this.firstTask = firstTask; this.thread = getThreadFactory().newThread(this); // 通过ThreadFactory创建一个线程 } // 实现了Runnable接口的run方法 public void run() { runWorker(this); } ... // 此处省略了其他方法 }
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# runWorker方法
final void runWorker(Worker w) { Thread wt = Thread.currentThread(); Runnable task = w.firstTask; // 获取工作线程中用来执行任务的线程实例 w.firstTask = null; w.unlock(); // status设置为0,允许中断 boolean completedAbruptly = true; // 线程意外终止标志 try { // 如果当前任务不为空,则直接执行;否则调用getTask()从任务队列中取出一个任务执行 while (task != null || (task = getTask()) != null) { w.lock(); // 加锁,保证下方临界区代码的线程安全 // 如果状态值大于等于STOP且当前线程还没有被中断,则主动中断线程 if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || (Thread.interrupted() && runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) && !wt.isInterrupted()) wt.interrupt(); // 中断当前线程 try { beforeExecute(wt, task); // 任务执行前的回调,空实现,可以在子类中自定义 Throwable thrown = null; try { task.run(); // 执行线程的run方法 } catch (RuntimeException x) { thrown = x; throw x; } catch (Error x) { thrown = x; throw x; } catch (Throwable x) { thrown = x; throw new Error(x); } finally { afterExecute(task, thrown); // 任务执行后的回调,空实现,可以在子类中自定义 } } finally { task = null; // 将循环变量task设置为null,表示已处理完成 w.completedTasks++; // 当前已完成的任务数+1 w.unlock(); } } completedAbruptly = false; } finally { processWorkerExit(w, completedAbruptly); } }
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# getTask方法
private Runnable getTask() { boolean timedOut = false; // 通过timeOut变量表示线程是否空闲时间超时了 // 无限循环 for (;;) { int c = ctl.get(); // 线程池信息 int rs = runStateOf(c); // 线程池当前状态 // 如果线程池状态>=SHUTDOWN并且工作队列为空 或 线程池状态>=STOP,则返回null,让当前worker被销毁 if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) { decrementWorkerCount(); // 工作线程数-1 return null; } int wc = workerCountOf(c); // 获取当前线程池的工作线程数 // 当前线程是否允许超时销毁的标志 // 允许超时销毁:当线程池允许核心线程超时 或 工作线程数>核心线程数 boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize; // 如果(当前线程数大于最大线程数 或 (允许超时销毁 且 当前发生了空闲时间超时)) // 且(当前线程数大于1 或 阻塞队列为空) // 则减少worker计数并返回null if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut)) && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) { if (compareAndDecrementWorkerCount(c)) return null; continue; } try { // 根据线程是否允许超时判断用poll还是take(会阻塞)方法从任务队列头部取出一个任务 Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : workQueue.take(); if (r != null) return r; // 返回从队列中取出的任务 timedOut = true; } catch (InterruptedException retry) { timedOut = false; } } }
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总结一下哪些情况getTask()会返回null:
- 线程池状态为SHUTDOWN且任务队列为空
- 线程池状态为STOP、TIDYING、TERMINATED
- 线程池线程数大于最大线程数
- 线程可以被超时回收的情况下等待新任务超时
# 停止线程池
# 尝试中断tryTerminate()
final void tryTerminate() { for (;;) { int c = ctl.get(); if (isRunning(c) || runStateAtLeast(c, TIDYING) || (runStateOf(c) == SHUTDOWN && ! workQueue.isEmpty())) return; if (workerCountOf(c) != 0) { // Eligible to terminate // 中断 ONLY_ONE = false interruptIdleWorkers(ONLY_ONE); return; } final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { if (ctl.compareAndSet(c, ctlOf(TIDYING, 0))) { try { terminated(); } finally { ctl.set(ctlOf(TERMINATED, 0)); termination.signalAll(); } return; } } finally { mainLock.unlock(); } // else retry on failed CAS } } private void interruptIdleWorkers(boolean onlyOne) { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { for (Worker w : workers) { Thread t = w.thread; if (!t.isInterrupted() && w.tryLock()) { try { // 前面已经被中断了,中断别人,相当于链式的中断 t.interrupt(); } catch (SecurityException ignore) { } finally { w.unlock(); } } if (onlyOne) break; } } finally { mainLock.unlock(); } }
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# 唤醒getTask()
private Runnable getTask() { boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out? for (;;) { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); // Check if queue empty only if necessary. if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) { decrementWorkerCount(); return null; } int wc = workerCountOf(c); // Are workers subject to culling? boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize; if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut)) && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) { if (compareAndDecrementWorkerCount(c)) return null; continue; } try { // 抛出异常会重置状态 Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : workQueue.take(); if (r != null) return r; timedOut = true; } catch (InterruptedException retry) { timedOut = false; } } }
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如果直接使用shutdown函数
如果线程被中断会立即停止该线程在执行的任务吗?
interrupt() 方法并不像在 for 循环语句中使用 break 语句那样干脆,马上就停止循环。调用 interrupt() 方法仅仅是在当前线程中打一个停止的标记,并不是真的停止线程。
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